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Smarteloskop

Schulungs- und Trainingsinfrastruktur für angepassten Waldbau (klifW024)

Projektbeschreibung

Waldbesitzer, forstliche Praktiker und Entscheidungsträger sind zunehmend mit sich verändernden wirtschaftlichen Rahmenbedingungen und klimatischen Herausforderungen konfrontiert. Zum Beispiel können gegenwärtige Umweltveränderungen eine Anpassung klassischer waldbaulicher Verfahren notwendig machen. Andererseits verfolgen breite Kreise der Gesellschaft die Geschehnisse rund um den Wald sehr aufmerksam, und sie stehen seiner Bewirtschaftung oft kritisch gegenüber. Sie alle sind an objektiven Informationen zu diesen Themen interessiert. Neue Erkenntnisse der Wissenschaft zum Wald und seiner Bewirtschaftung müssen daher in verständlicher und anwendbarer Form zur forstlichen Praxis und in die Gesellschaft gelangen. Hierfür ist ein zielgruppengerechter Wissenstransfer notwendig. Eine aktuelle Befragung von 168 Waldbesitzern aus 22 Europäischen Ländern belegte, dass ein großes Interesse der Waldbesitzer an neuen Forschungsergebnissen vorhanden ist, dass es aber oftmals an einem Wissenstransfer von der Wissenschaft in die Praxis fehlt (Coll et al. 2018). Ziel unseres Vorhabens ist es deshalb, den Informationsfluss zwischen der Wissenschaft und der Praxis dauerhaft zu verbessern. Wissenschaftliche Ergebnisse und Erkenntnisse (beispielsweise aus dem Ertragskundlichen Versuchswesen, Projekt ‚W007‘) sollen mit dem zu entwickelnden "Smarteloskop" besser für die Anwendung in der Praxis bereitgestellt werden. Ziel des Projektes ist die Entwicklung und Bereitstellung einer Software für Schulung und Training multifunktionaler und klimasensitiver Waldbewirtschaftung für Waldpraktiker, Studierende und für weitere Waldinteressierte. Die Software ist für den Einsatz auf Marteloskopen vorgesehen, kann aber prinzipiell, je nach Datenlage, auch auf anderen Trainingsflächen (Versuchsflächen, Trainingsflächen für Waldbaurichtlinien) eingesetzt werden. Die Software soll den Wissenstransfer von der Wissenschaft in die Praxis dauerhaft fördern und verbessern.


Teilziele des Forschungsvorhabens:

  1. Anpassung der Softwarefunktionen an den nutzerorientierten Bedarf (Waldbautraining, Privatwaldberatung, Schulung).
  2. Dynamisierung der maßnahmenbezogenen Waldentwicklung durch Integration des Waldwachstumssimulators SILVA, so dass nicht nur mehrkriterielle Zustandsdiagnosen, sondern auch Szenarien quantifiziert und visualisiert werden können.
  3. Integration von neuen Forschungsergebnissen über die Effekte von Baumartenmischung auf das Wachstum, die Struktur und andere Ökosystemleistungen von Wäldern.
  4. Integration waldbaulicher Steuerungsmaßnahmen zur Verbesserung der Trockenresistenz von Bäumen und Beständen.
  5. Quantifizierung diverser Ökosystemleistungen auf Basis von aktuellen und künftigen Waldstrukturen.
  6. Integration einer Routine zur Rückwärtssimulation. Diese wird verdeutlichen, wie gegenwärtige Entwicklungszustände von Wäldern aus ihrer zurückliegenden Begründung und Behandlung resultieren.

Laufzeit

  • 01.01.2023 - 31.12.2026

Bearbeiter

Förderung


Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten (StMELF) – stmelf.bayern.de